《表2 新浪财经APP用户评分对潜在用户的下载量影响的多元线性模型回归结果》
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《用户评分对财经资讯APP潜在用户下载量的影响研究——以新浪财经为例》
注:*表示p<0.1,**表示p<0.05,***表示p<0.01。
表2给出了对模型1的多元线性回归结果。从实证结果可知,Rate1在0.05的显著性水平下与下载量负向线性相关,而Rate5在0.01的显著性水平下与下载量呈正向相关关系。这意味着评低分的用户越多,则潜在用户下载量会越少。而给5分好评的用户越多,则当天APP的下载量越多。这说明,用户的极端评分(好评与差评)会对新浪财经APP的潜在用户下载量带来不同的显著影响。
图表编号 | XD003551000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 陈群 |
绘制单位 | 上海出版印刷高等专科学校文化管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |