《表2 新浪财经APP用户评分对潜在用户的下载量影响的多元线性模型回归结果》

《表2 新浪财经APP用户评分对潜在用户的下载量影响的多元线性模型回归结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《用户评分对财经资讯APP潜在用户下载量的影响研究——以新浪财经为例》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:*表示p<0.1,**表示p<0.05,***表示p<0.01。

表2给出了对模型1的多元线性回归结果。从实证结果可知,Rate1在0.05的显著性水平下与下载量负向线性相关,而Rate5在0.01的显著性水平下与下载量呈正向相关关系。这意味着评低分的用户越多,则潜在用户下载量会越少。而给5分好评的用户越多,则当天APP的下载量越多。这说明,用户的极端评分(好评与差评)会对新浪财经APP的潜在用户下载量带来不同的显著影响。