《表3 标定结果:基于潜在类别模型的网约车用户市场细分》
注:为了突出显示结果,表3中未列出在所有类别中都不显著的属性,且将不显著的参数估计值用“—”代替。
使用极大似然函数法对式(1)的概率模型进行标定,为得到更准确的参数估计结果,将在车时间和费用参数按公共交通(常规公交和地铁),私家车和约租车(出租车和网约车)分为三类属性特定参数。以私家车为参考项,分别对通勤和非通勤出行下具有4个潜在类别的模型参数进行标定。以P<0.1为显著检验标准,标定结果如表3所示。
图表编号 | XD0081086200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.20 |
作者 | 陈思为、唐立、罗霞、张年 |
绘制单位 | 西南交通大学交通运输与物流学院、西华大学汽车与交通学院、西南交通大学交通运输与物流学院、西南交通大学交通运输与物流学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |