《表1 不同阈值分割方法提取性能比较》

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《基于分段提取法的日光温室葡萄绿色分数高精度获取》

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注：同列不同小写字母表示差异显著（p<0.05）。

本研究分别利用大津法（Otsu阈值分割法）、迭代法和直方图双峰法（以下简称为“双峰法”）对15幅试验葡萄植株图像进行阈值提取，并对3种阈值确定方法的分割性能进行比较（表1）。由表1可知，大津法平均相对面积误差率最小（6.59%），平均匹配率最高（97.78%），其误差率和平均匹配率显著高于双峰法（16.08%，96%）和迭代法（12.75%，97.28%），分割效果最好；在分割时间上，3种方法的平均处理时间分别为3.73，2.25，2.82s，大津法和迭代法处理时间均较短，双峰法则较长。虽然大津法比迭代法处理时间略长，但差别不大，且其分割效果远好于迭代法，综合考虑，大津法在分割时间和分割效果整体优于其他两种分割方法。因此本研究采用大津法进行阈值分割。