《表7 全数据集和最小数据集下土壤肥力指标权重值》

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《基于最小数据集的麻城菊花种植区土壤肥力质量评价》

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注:TDS-W．全量数据集公因子方差计算得到的权重值；MDS-W1．最小数据集公因子方差计算得到的权重值；MDS-W2．最小数据集Norm值计算得到的权重值；MDS-W3．最小数据集在全量数据集所在的主成分的贡献率计算得到的权重值。

由表4可得到全量数据集（TDS）各指标的公因子方差，计算各个指标的公因子方差占公因子方差总和的比例，即得全量数据集指标的权重值（TDS-W）。此外，对于MDS权重值有3种不同的计算方法:将MDS指标数据再次进行主成分分析，得到MDS各指标公因子方差，计算每个指标的公因子方差占公因子方差总和的比例，即得最小数据集的权重值（MDS-W1）；MDS进行主成分分析后，计算MDS的Norm值，并计算每个指标的Norm值占Norm值总和的比例，即得最小数据集的权重值（MDS-W2）；计算最小数据集各指标在全量数据集的主成分上综合得分系数，并计算每个指标的得分系数占最小数据集总得分系数的比例，即MDS在TDS所在的主成分的贡献率（MDS-W3），各指标权重值见表7。