《表3 核心集和全数据集德温特专利分类共现关系网络的指标情况》

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《核心专利集筛选及专利技术主题识别影响》

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以分析石墨烯生物医药领域专利的德温特专利分类代码的共现分析为例。首先，利用CiteSpace将Derwent Innovations Index的数据进行转换；导入BibExcel进行数据预处理，得到net和vec文件；导入Pajek和VOSviewer进行可视化。图5和图6分别获得并对比核心集合和全数据集的技术共类网络。从共现关系网络来看（表3），从两个数据集所形成的共现关系网络的指标来看，两者的共现网络结构并无显著差异。其次，通过对比两者之间德温特专利分类代码的覆盖率来看（表4），核心集共现分类号占全数据集分类号整体数量的38%，但从技术主题社团分类上来说，核心集共现分类号能够揭示技术主题分类中最重要的技术分类信息。因此，我们认为全集相对于核心集来说揭示的主题信息更为丰富，但在数据量达到一定的数量级时，极难区分主题之间的边界；虽然核心专利集所揭示的主题信息较少，相对简单的技术网络便于区分不同的技术主题社团的边界，便于技术主题分析结论的解读与分析。