《表3 离散化后的决策表：利用粗糙集和双隐层BP神经网络的小麦籽粒品种分类》

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《利用粗糙集和双隐层BP神经网络的小麦籽粒品种分类》

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选用基于划分的K-means聚类算法，以欧氏距离计算簇内对象间相似度，将两两相似度大的对象归于同一类簇，并用1，2，3数字标记实际连续数值，实现连续属性离散化[16]。基于条件信息熵的属性约简对小麦种子样本预处理，并且在不影响整体分类能力的情况下，剔除冗余属性，加快网络收敛速度。离散化并约简后的决策如表3。