《表1 原始信息决策表:利用粗糙集和双隐层BP神经网络的小麦籽粒品种分类》

《表1 原始信息决策表:利用粗糙集和双隐层BP神经网络的小麦籽粒品种分类》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《利用粗糙集和双隐层BP神经网络的小麦籽粒品种分类》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

小麦种子数据集(Wheat Seeds Data Set)来源于UCI数据库。用软X射线技术和和颗粒包给定种子的计量数据,涉及对不同品种的小麦种子几何特征测定,用于分类、聚类任务。数据表1中,一共210个观察值,7个输入变量和1个输出变量。变量名解释,V1:区域;V2:周长;V3:压实度;V4:籽粒长度;V5:籽粒宽度;V6:不对称系数;V7:籽粒腹沟长度,构成决策表条件属性集合C。决策属性D分为(1,2,3)3类。