《表7 单隐层和双隐层ANN模型预测效果对比》

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《基于双隐层ANN模型的叶绿素a浓度智能预报方法》

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单隐层ANN模型26条样本的仿真训练集均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）为0.24μg/L，平均绝对误差（Mean Square Error，MAE）为0.07μg/L；5条测试样本集的RMSE为1.40μg/L，MAE为1.25μg/L，预报平均偏差为22.27%（见表7）。