《表3 分类实验结果比较：单隐层神经网络输入权值的新算法》

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《单隐层神经网络输入权值的新算法》

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针对文中iris、wine、Pima Indians diabetes和Wisconsin breast cancer算例，将本文算法与其他文献中提出的多种改进的极端学习机算法:文献[14]中优化剪枝极端学习机（OP-ELM）、文献[15]中分层极端学习机（H-ELM）和传统极端学习机（ELM）、文献[16]中稀疏贝叶斯极端学习机（SBELM）以及文献[17]中基于粒子群优化算法极端学习机（PSO-ELM）进行实验对比，如表3所示。