《表2 搅拌摩擦焊前进侧方向温度及其输入参数神经网络的权值和阈值》

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《基于遗传BP神经网络的搅拌摩擦焊温度模型》

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Y为测试样本的网络预测值，T为测试样本的实测值，R为相关系数。相关系数R越接近于1，表明网络预测输出与目标值的相关性越好，泛化能力越好。回归直线与Y=T越重合，表明网络预测输出与目标值的偏差越小。图3可知，由遗传BP神经网络建立的前进方向温度模型和前进侧方向温度模型，其网络预测值与实测值偏差小。同时，两组模型的网络预测值与目标值的相关系数分别为0.9727和0.9585。这表明两组模型泛化能力强，在实际运用中效果好。