《表1 BP神经网络的权值和阈值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用核测井资料预测海相页岩储集层总有机碳含量》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

BP神经网络是一个包含输入层、隐层和输出层的多层前向型网络，能够很好地解决输入与输出之间的关系及其复杂的非线性问题[20]。基本过程就是通过输入的训练样本和目标样本，将样本训练得到的信息作为网络知识保存，以便对未训练的样本进行预测。理论已证明，在不限制隐层神经元数的情况下，三层BP神经网络可以实现任意非线性映射，最适合用于模拟输入、输出的近似关系[21]。本文选择三层BP神经网络，按照隐层神经元数选取（1）式，在数值阈[2，12]反复训练，根据预测效果得到最佳隐层神经元数为10个[22]，BP神经网络的权值、阈值如表1所示。