《表1 改进的Dense Net-40网络结构图》

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《基于DenseNet的图像识别方法研究》

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受到Inception V3网络结构的启发，结合非对称卷积的特点，本文提出一种改进的DenseNet网络，其网络结构如表1所示。网络首先在输入图像上做一次3×3步长为2的卷积，然后做3×3步长为2的最大池化操作，接着进入到第一个Dense Block，一共用到3个Dense Block。在Dense Block中，该模块的主要作用在于一直反复不停地做密集连接形式的运算，每一层都将利用密集连接运算使得上一层的特征图与本层所产生的特征图合并，最终Dense Block的最后一层将会得到模块中所有特征图的并集。