《表1 改进后的特征提取网络结构》
经过深度可分离卷积之后再利用Conv1×1进行特征融合,结合残差块进行特征输出,最终将输出结果利用Conv1×1进行特征,可以提高特征提取能力,加快网络训练速度,改进后的特征提取网络结构如表1所示。
图表编号 | XD00150170600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 罗小权、潘善亮 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
经过深度可分离卷积之后再利用Conv1×1进行特征融合,结合残差块进行特征输出,最终将输出结果利用Conv1×1进行特征,可以提高特征提取能力,加快网络训练速度,改进后的特征提取网络结构如表1所示。
图表编号 | XD00150170600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 罗小权、潘善亮 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |