《表3 人工神经网络优化的权值和阈值》

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《基于人工神经网络的海参岩藻聚糖硫酸酯酶解模型建立及抗氧化活性研究》

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在确定网络的各项参数后，要对网络进行多次训练达到最好的预测效果。当MSE达到预期的误差标准时，训练结束。保存此时的网络输出和网络权值，以便在今后网络运行中应用。由图2可知，在训练前10次时，随着训练次数的增加，模拟网络的误差平方和（MSE）急剧减小，当训练次数大于20次时，减小逐渐趋于平缓。该网络在训练74次时，MSE就降低到设定值0.01以下（0.00943）。根据上述参数确定BP-ANNs权值和阈值（表3）。