《表2 BP-ANNs的结构参数》

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《基于人工神经网络的海参岩藻聚糖硫酸酯酶解模型建立及抗氧化活性研究》

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Levenberg-Marquardt算法（LM）是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合和改进，适用于前向神经网络的训练。既具有梯度下降法的全局收敛特性，又具有高斯-牛顿法的局部快速收敛性。Trainlm是基于LM算法的函数，无需计算Hessian矩阵，收敛速度最快，精度高，可以获得比其它任何一种算法更小的均方误差。因此，BP-ANNs的训练函数选为trainlm。本文建立起的BP-ANNs拓扑结构见图1，结构参数见表2。