《表6 不同隐层节点数的预测结果》
(2)隐层节点数优化。将激励函数设定为Sigmiod型,对隐层节点数为10~16的区间进行逐步试算,结果见表6。由表6可知,不同隐层节点数的预测精度存在明显差异,以隐层节点数为15时的预测效果相对最优,说明传统经验公式难以确定最优隐层节点数,验证了试算法确定最优隐层节点数的必要性。
图表编号 | XD00122588900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 苏昭 |
绘制单位 | 陕西铁路工程职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
(2)隐层节点数优化。将激励函数设定为Sigmiod型,对隐层节点数为10~16的区间进行逐步试算,结果见表6。由表6可知,不同隐层节点数的预测精度存在明显差异,以隐层节点数为15时的预测效果相对最优,说明传统经验公式难以确定最优隐层节点数,验证了试算法确定最优隐层节点数的必要性。
图表编号 | XD00122588900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 苏昭 |
绘制单位 | 陕西铁路工程职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |