《表2 属性离散化后的评估决策表》

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《基于粗糙集和证据理论的设备状态评估方法》

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使用动态模糊C-均值聚类算法对表1进行离散化处理，聚类数取5，与决策属性类别数（健康状态等级数）相等，算法返回值为5个聚类中心以及各样本分别属于5个类别的隶属度。取隶属度最大的类别为该样本条件属性上的离散化取值，这样原始连续取值的条件属性被映射为离散的条件属性，获得对应的决策表如表2所示。