《表2 初始、最终聚类中心》

《表2 初始、最终聚类中心》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《利用粗糙集和双隐层BP神经网络的小麦籽粒品种分类》


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对表1决策表应用IBM SPSS Statistics 20.0统计软件对条件属性值离散化。试验需将小麦样本品种分为3类,故选用K-means聚类数目3,设置迭代次数为10,当且仅当聚类中心更改为.000,说明聚类已经达到收敛,中心的最大绝对坐标不再发生改变。初始、最终聚类中心变化如表2。