《表2 初始、最终聚类中心》
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《利用粗糙集和双隐层BP神经网络的小麦籽粒品种分类》
对表1决策表应用IBM SPSS Statistics 20.0统计软件对条件属性值离散化。试验需将小麦样本品种分为3类,故选用K-means聚类数目3,设置迭代次数为10,当且仅当聚类中心更改为.000,说明聚类已经达到收敛,中心的最大绝对坐标不再发生改变。初始、最终聚类中心变化如表2。
图表编号 | XD00196124800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 吴尚智、周运、王欢欢、徐丹丹 |
绘制单位 | 西北师范大学计算机科学与工程学院、西北师范大学计算机科学与工程学院、西北师范大学计算机科学与工程学院、西北师范大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |