《表6 科研合作与产出回归分析结果》

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《基于期刊论文的作者合作特征及其对科研产出的影响——以国际医学信息学领域高产作者为例》

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采用多元线性回归的方法，以提取的科研产出因子Y为因变量，以提取的科研合作因子F1、F2、F3为自变量，分析这些自变量对因变量的影响是否显著。在SPSS23输出的结果中F值为201.679，通过了显著性检验，R2为0.755，说明模型的拟合效果较好；回归系数检验方面，合作多样性、合作程度与强度、合作稳定性的Sig均小于0.05，说明这3个自变量对科研产出均具有影响；此外，删除的学生化残差、杠杆值、库克距离、DW统计量以及VIF值均通过检验，表明此模型不存在异常值及强影响点，变量之间也不存在自相关及多重共线性。综上来看，模型的拟合效果较好，结合表6，回归方程为:Y=0.401×F1-0.081×F2+0.767×F3-8.312×10-16，根据上文中F1、F2、F3主要解释的变量可知，科研产出与合作多样性、合作稳定性存在正相关关系，与合作程度与强度存在负相关关系，其中与合作稳定性之间相关性最强。为了进一步分析合作多样性、合作稳定性、合作程度与强度与科研产出的关系，下文以科研产出因子Y为因变量，分别对F1、F2、F3因子中各项代表性指标与科研产出的关系进行评估。