《表2 科研合作计量指标的相关关系分析》

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《基于期刊论文的作者合作特征及其对科研产出的影响——以国际医学信息学领域高产作者为例》

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注:**表示在显著性水平为0.01时，变量之间线性关系显著；*表示在显著性水平为0.05时，变量之间线性关系显著。

（1） KMO检验和Bartlett检验、Spearman相关分析。KMO值越接近1，Bartlett球度检验的Sig值越小于显著水平0.05，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析，经统计，KMO值为0.657，显著性为0.000，说明这7个变量之间相关性较强，符合因子分析的条件；相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析方法，采用SPSS计算7个变量之间的相关系数，结果如表2所示。