《表1 训练集和测试集中10种猴子的图片分类情况》

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《基于改进VGG16的猴子图像分类方法》

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TensorFlow标准化的建议是，一个TFRecord文件中最好仅存放1 000张左右的图片，若在一个包中存放太多的数据，则不利于多线程的读取，因此需要根据相应数据集的数量对图片进行打包。针对本文方法中用到的训练集和测试集的图片数量，将训练集数据打包为两个文件:traindata.tfrecords-000和traindata.tfrecords-001；因为测试集数据量不算多，因此打包为一个testdata.tfrecords-000文件即可。每种集合中不同类型的猴子图片分配情况如表1所示。