《表4 土壤质量评价最小数据集和总数据集的公因子方差和权重》
对MDS进行主成分分析,得到各指标公因子方差,进而计算各指标权重。如表4所示,Silt、OM、AP、SAR和MBC的权重值分别为0.174、0.235、0.193、0.157和0.241。通过方程(2),(3)和(4)将MDS指标转换为0-1之间的分数。本研究中,SAR适用“越少越好”型函数,这是由于土壤中过高的盐度会影响植物的生长,最终导致土壤质量降低。Silt、OM、AP和MBC表征了土壤的结构和养分状况,适用于“越多越好”型函数。
图表编号 | XD0092305300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 李鹏飞、张兴昌、郝明德、张燕江、崔勇兴、朱世雷 |
绘制单位 | 水利部黄河水利委员会黄河上中游管理局、中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室、中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室、西北农林科技大学资源环境学院、中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室、中国科学院大学、西北农林科技大学资源环境学院 |
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