《表4 f1识别结果：基于BMO算法的梁冲击荷载识别》

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《基于BMO算法的梁冲击荷载识别》

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在噪声情况下仍进行5次识别取平均值，并计算方差。f1、f2的识别结果见表4-5。可以发现，在两种噪声水平下，该方法均可以正确识别出参数，且识别结果的相对误差非常小；两个算例中，fmax与xf在5%噪声下，相对误差小于0.1%，而在10%噪声下小于1%；ti与tf识别结果与真实值基本完全吻合；各数据五组值的方差均很小。这说明识别受噪声水平上升的影响很小。