《表1 水果识别结果表：基于halcon颜色识别分类的算法研究》

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《基于halcon颜色识别分类的算法研究》

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实验基于halcon软件编程，进行图像处理，结合康奈视相机搭建视觉平台，其核心利用颜色矩特征提取算法结合halcon的MLP神经网络算法对目标对象颜色特征训练学习，通过多种水果分类实验和药粒识别实验进行验证，由表1和表2数据可知，即使因为光照不均和一些噪声的干扰会出现误判现象，但算法的最低识别率达到98.75以上，算法具有较好的稳定性，可靠性。将算法理论引入到机器视觉技术实现自动分类工作，可给一些中小企业提供参考，有利于推动企业的发展。