《表2 与其他重建方法在不同缩放因子s的PSNR (dB) 上的比较Tab.2 Comparison of PSNR (dB) at different scaling factors s with

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《采用精简卷积神经网络的快速视频超分辨率重建》

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另外，为了从客观上验证所提出算法的有效性，分别计算重建视频的PSNR和SSIM，并与不同的算法进行比较，结果如表2和表3所示。从表2可以看出，所提方法相比Enhancer[31]，SRCNN[15]在三种缩放因子的亮度PSNR值上分别平均增加了0.47dB，0.16dB。从表3可以看出，所提方法在SSIM指标上相比Enhancer[31]，SRCNN[15]分别平均提升了0.021 1和0.010 8。综上由表格和重建图可知，所提方法取得了比Enhancer[31]、SRCNN[15]等其他方法更好的重建效果。