《表3 与其他重建方法在不同缩放因子s的SSIM上的比较Tab.3 Comparison of SSIMat different scaling factors s with other recons
另外,为了从客观上验证所提出算法的有效性,分别计算重建视频的PSNR和SSIM,并与不同的算法进行比较,结果如表2和表3所示。从表2可以看出,所提方法相比Enhancer[31],SRCNN[15]在三种缩放因子的亮度PSNR值上分别平均增加了0.47dB,0.16dB。从表3可以看出,所提方法在SSIM指标上相比Enhancer[31],SRCNN[15]分别平均提升了0.021 1和0.010 8。综上由表格和重建图可知,所提方法取得了比Enhancer[31]、SRCNN[15]等其他方法更好的重建效果。
图表编号 | XD0020031700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.15 |
作者 | 潘志勇、郁梅、谢登梅、宋洋、蒋刚毅 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 |
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