《表2 BP神经网络预测结果Tab.2 BP neural network prediction results》

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《基于灰色神经网络的SCR脱硝催化剂寿命预测研究》

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利用表1中所设置的参数，对SCR脱硝催化剂寿命进行预测，数据及预测结果见表2（前2列为训练网络所需数据，后2列为神经网络预测结果）。分析表2可知，利用BP神经网络对SCR脱硝催化剂寿命进行预测时，拟合效果较好，预测结果准确，预测值平均相对误差为5.02%。参考董长青等人[11]的研究成果，利用其文章中所提出的指数模型和修正后的指数模型对该组数据进行预测，平均相对误差分别为6.16%和5.65%。对比可知，按照表1参数设置的拓扑结构为1-2-1的BP神经网络模型对于预测SCR脱硝催化剂的寿命有良好的效果。