《表5 灰色神经网络直接输出样本数据表Tab.5 Gray neural network direct output sample data table》

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《基于灰色神经网络的SCR脱硝催化剂寿命预测研究》

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将GM（1，1）模型预测出的k（1）序列和催化剂服役时间同时作为神经网络的输入，催化剂相对活性作为网络输出，利用经验公式（4）计算得出隐含层神经元个数为，经计算比较，当构造的BP网络模型拓扑结构为2-5-1，其余参数设置与上文相同时，计算结果较准确，样本数据表及计算结果见表5和表6所示。