《表2 BP神经网络测试输出Tab.2 BP neural network testing output》

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《基于小波神经网络与KNN机器学习算法的六相永磁同步电机故障态势感知方法》

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最终，共构造正常工况和故障工况学习集各10 000组。利用MATLAB神经网络工具箱构建BP神经网络，设计2层隐含层分别包含10个和5个神经元，节点传递函数采用双极性S函数来计算输出，在目标集中，令正常工况输出为0，故障工况输出为1，构建5组测试集进行对照分析，每组中正常与故障样本各400组。经过学习和测试后，结果如表2所示。