《表6 理想状态下不同气体浓度中的网络输出及辨识结果Table 6 Network output and identification results under ideal conditions w

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《基于数据融合技术的封闭鸡舍环境中多气体的检测》

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确定好隐含层的个数后，开始对表4中的奇数组进行网络测试以判断该网络的识别效果。首先将输入向量量化为零均值和方差为1的标准向量。在Matlab中的实现如下:[pn，meanp，stdp]=prested（p），其中p是输入向量。将该标准向量定义为P，P为3×9的矩阵，代表3个传感器在9种标准气体中量化后的输出信号。为了便于查看仿真结果，理想状态下，三种气体传感器在不同浓度下的网络输出与辨识结果如表6所示。