《表2 理想输出与实际输出结果对比Tab.2The ideal output compared with the actual output》

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《基于小波-RBF神经网络的柴油机故障诊断》

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为了体现出基于粒子群优化的神经网络的优越性，采用相同的训练样本集如表1对原始神经网络和粒子群优化的神经网络进行训练，并将测试数据分别输入到两个神经网络，对测试结果进行对比，如表2所示。其中基于粒子群优化的RBF神经网络测试结果与原始RBF神经网络测试结果分别如表3、表4所示。在粒子群优化的神经网络中，设置粒子数为40，训练最大迭代步数为300，此时的适应度度函数曲线如图6所示。