《表1 PWV与地面气象因子的相关系数》

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《大气可降水量与气象要素的关系研究》

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*在0.05水平上显著相关，**在0.01水平上显著相关

统计相同时间下7个同址的GNSS/MET站PWV和地面站温度、湿度、气压、2 min风速的日均值，对气象要素与PWV进行单变量回归分析，并进行显著性检验。发现各站点的回归性特征相似（图1），由于气象要素之间的关系是十分复杂的，有时需要用非线性关系来描述。经试验发现使用二次函数模型进行拟合后相关性较高，表1统计了内蒙古地区其余GNSS/MET站点PWV与地面气象要素的相关系数。由图1和表1可以看出，大气可降水量与温度存在较强的正相关，与气压呈负相关，R2分别为0.7377和0.3448，主要由于温度的变化会直接影响大气中分子的变化，随着温度的不断升高分子活动越剧烈，水汽不断蒸发[10]，大气中容纳水汽的能力增强，导致水汽含量持续累积，而气压的增加会抑制水分的蒸发，使得大气中水汽含量减少[11，12]。分析发现，在不同地区，PWV与湿度的相关性不一致，主要是由于地形的影响，锡林浩特站和额尔古纳站位于大兴安岭西侧，其山脉走向与海洋水汽方向垂直，阻碍了水汽进入内陆，使得大兴安岭西侧地区的水汽含量少于东侧地区，气候干燥，湿度较小，大气中的水汽更多来自地表植物叶面的蒸发。而东部地区水汽含量较大，湿度的大小取决于大气中水汽含量的大小，与PWV的相关性较高。