《表5 BP神经网络预测模型对比》

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《基于MIV特征选择与PSO-BP神经网络的煤炭发热量预测》

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针对前文建立的三种BP神经网络模型:（1）以全部工业分析和元素分析指标为特征变量的传统BP神经网络模型；（2）经过特征变量筛选后的MIV-BP神经网络模型；（3）结合PSO方法，经过特征变量筛选后的MIV-PSO-BP神经网络模型，分别进行发热量预测效果对比，结果见表5和图5。