《表5 第一个BP神经网络预测模型输出数据与目标数据》

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《基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立》

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为了验证所构建预测模型的可行性，随机选择四款较有知名度且大众喜欢的轿车为样本，见表3。按照前述调查、分析等手段得到初始输入数据，并通过与权重之间的计算，可得到有效的输入数据，并通过专家打分得到第一个验证模型样本感性评价矩阵表，见表4。按照第一个模型的训练得到的权值参数代入输入数据，训练得到表5所示的输出值（C1，C2，C3，C4），对比表明问卷得到数值（1C（9），2C（9），3C（9），4C（9）），计算得到的和问卷得到的在误差范围内具有一致性。