《表3 不同算法的测试结果》

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《基于改进深度置信网络的电力系统暂态稳定评估研究》

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算法1-算法3的测试结果如表3所示。DBN和DBNS作为深度学习算法比传统浅层结构的SVM有更好的评估准确率和调和平均值，迭代次数为50次时，DBNS的Ac和F值分别比传统DBN高出1.86%和1.67%。从图5中可以看出，在迭代初期本文提出的算法即可得到高于传统DBN的Ac和F，且迭代次数增加后一直优于传统DBN模型。