《表3 不同算法在测试函数F2(-450）的对比结果》

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《一种新的结合奖励机制的ETLBO算法》

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综上所述，本文针对ETLBO算法进行优化，通过提出一种奖励机制，在“学”阶段学生有更大的概率向优秀个体学习，从而加快收敛速度．根据该机制提出了相应的ETLBO-reward算法，并提出一种简单的自适应精英个数RETLBO-reward算法．实验部分应用ETLBO-reward算法和RETLBO-reward算法求解连续非线性函数F1～F6．实验结果表明，ETLBO-reward算法在整体上优于ETLBO算法，并且RETLBO-reward算法在省略了确定精英个数过程的同时保证了较好的求解效率．