《表3 算法在函数F2上的实验结果》
由于智能优化算法在运行中存在着随机性,为了减少这种现象对实验结果的影响,将算法在6个测试函数上分别运行30次求取均值获得实验数据。如表2~表7所示,表2~表7展示了基本的BP-SO算法、最新提出的ABPSO、CBPSO算法和本文所提HLBPSO算法在不同维度、不同种群规模和不同迭代次数下的实验数据。D表示维度,分别设置50维、150维、300维;N表示种群数量,分别设置30、40、50;T表示最大迭代次数,分别设置100、300、500。通过不同维度、不同种群规模和不同迭代次数的实验设置,充分验证了HLBPSO算法的收敛性能和鲁棒性。
图表编号 | XD00163289500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 戴海容、李浩君、张鹏威 |
绘制单位 | 浙江金融职业学院工商管理学院、浙江工业大学教育科学与技术学院、浙江工业大学教育科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |