《表3 不同算法测试结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《考虑工件移动和成本的多目标柔性作业车间调度问题优化研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为测试算法性能，用多目标进化算法（KACEM）的标准问题[10]对传统遗传算法（Genetic Algorithm，GA）、文献[19]的混合GA和本文改进的自适应变异GA（简称本文算法）分别进行测试，该问题包括8（工件）×8（机器）部分柔性调度和10（工件）×10（机器）全部柔性调度两个实例，优化目标为最大加工时间和加工总成本最小。针对每个实例分别连续运行算法30次，测试结果见表3。从表3中可以看出，对于10×10算例，本文算法与其他3种算法的性能相当；而对于8×8算例，本文算法在目标值上占有优势。