《表3 不同算法在Set5,Set14数据集测试结果对比》

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《轻量化GAN超分辨率图像重构算法在实时人脸识别中的应用》

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由表3可知，本文算法在非人脸数据集Set5，Set14上并没有大幅超越先进算法ESRGAN，只是在Set5上SSIM得分上略微高出一点，这其中一个原因是本文算法是基于人脸图像进行训练的，在非人脸数据集上测试难免不能发挥更多优势，但本文算跟先进算法ESRGAN差距不大，同时较SRC-NN、SRGAN在PSNR和SSIM上都有不同程度的提高，这说明本文模型的泛化性较好．