《表1 不同增强算法下的测试结果》
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《基于改进谷形检测增强和Canny边缘修正的手指静脉识别方法》
将不同增强算法分别运用传统方法和改进方法后,可得到清晰的测试结果(如图11)。各种增强算法在运用本文方法后的FRR和FAR有明显下降。表1中CRR的值为不同增强方法运用传统方法和改进方法后经过识别测试分别得到的识别率,本文方法对4种不同的全局图像增强算法识别准确率分别提升了8.66%,3.7%,1.78%,1.2%。由此可看出,本文方法在不同增强算法上的泛用性较好,相较传统方法在识别准确率上也有所提高。
图表编号 | XD0079564600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 胡慧鹏、高小明、彭勇 |
绘制单位 | 西南科技大学计算机科学与技术学院、西南科技大学计算机科学与技术学院、西南科技大学计算机科学与技术学院 |
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