《表3 拟合度检验结果：基于模型试验的晃荡荷载统计分析对比研究》

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《基于模型试验的晃荡荷载统计分析对比研究》

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为更加直观判断分布函数拟合好坏程度，可以利用柯尔莫哥洛夫统计量、均方根误差（RMSE）和相关系数（R-square）三个指标来检验。柯尔莫哥洛夫统计量用来检验样本数据是否接受0.05显著水平的分布；RMSE越接近0，表明拟合结果越好；R-square越接近1，表明模型对数据的拟合度更优。三种极值分布拟合度的检验结果如表3所示。