《表5 2018—2022年科技创新人才资源ARIMA模型预测结果》
根据表4可以看出,除了2003、2004和2010年的预测拟合误差较大之外,其余的预测相对误差均在10%内,可以说ARIMA(3,1,0)模型的预测效果较好,于是利用该模型对2018—2022年粤港澳大湾区科技创新人才资源进行预测,结果如表5所示。可见,表5的预测结果与表2的预测结果比较接近。
图表编号 | XD00219755900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 梁淑贞、陈昭 |
绘制单位 | 广东外语外贸大学、广东外语外贸大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |