《表3 2018-2022年我国医院卫生人力资源预测结果》

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《我国民营医院卫生人力资源发展状况、趋势及其对策分析》


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根据二阶差分处理后的序列自相关函数和偏自相关函数图的特征,经过由低阶到高阶的尝试,对ARIMA模型的参数进行估计。通过p值是否小于显著性水平α,判断该模型的系数是否显著为0,筛选进入到拟合方程的变量;对可用于拟合的模型序列进行残差分析,残差序列的自相关函数与偏自相关函数图均显示不相关,即该残差序列为白噪声,则该模型是适用的;最后比较AIC、BIC、平稳R2等值选出最优的3个参数定为最后的p、d、q值。利用得到的模型对医院卫生人力资源未来5年的数量进行动态预测,得到如表3所示的结果。