《表3 2018-2022年航空客运市场需求量预测》
运用上述的多元回归预测模型进行预测未来年的航空客运市场需求量时,首先需要了解到未来年的自变量值,本论文在通过EXCEL对X1总人口数和X7铁路客运量进行预测后,将两个自变量预测值代入回归方程中,对我国2018-2022年的航空客运市场需求量进行预测,结果见表3。
图表编号 | XD0060823700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.10 |
作者 | 贾玉莲、王芬 |
绘制单位 | 浙江海洋大学、浙江海洋大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
运用上述的多元回归预测模型进行预测未来年的航空客运市场需求量时,首先需要了解到未来年的自变量值,本论文在通过EXCEL对X1总人口数和X7铁路客运量进行预测后,将两个自变量预测值代入回归方程中,对我国2018-2022年的航空客运市场需求量进行预测,结果见表3。
图表编号 | XD0060823700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.10 |
作者 | 贾玉莲、王芬 |
绘制单位 | 浙江海洋大学、浙江海洋大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |