《表1 膜过滤技术的分类：基于Bagging指数平滑方法的航空客运需求预测》

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《基于Bagging指数平滑方法的航空客运需求预测》

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采用新生成的训练集，调用R语言包forecast package对式（1）和式（2）分别进行拟合，得到模型中的参数α、β和γ的训练结果，如表1所示。通过对比不同训练误差参数，进一步确认加法模型优于乘法模型，故在后文预测中采用加法模型进行预测分析。表1中，RMSE为均方根误差；MAPE为平均绝对百分比误差；MASE为平均绝对比例误差。