《表4 小波分析-ARIMA模型年降水量预测结果》
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《基于小波包分解的LS-SVM-ARIMA组合降水预测》
对比模型采用db4小波对原始数据进行4层小波分解[24],通过MATLAB2018a软件的小波工具箱分解为趋势序列a和细节序列d1、d2、d3、d4,对细节序列建立ARIMA模型,将趋势序列a分别用ARIMA模型和LS-SVM模型建模。详细结果见表4、5。
图表编号 | XD00204135200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 徐冬梅、张一多、王文川 |
绘制单位 | 华北水利水电大学水资源学院、华北水利水电大学水资源学院、华北水利水电大学水资源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |