《表2 2018—2021年河南省农村居民人均可支配收入时间序列模型预测结果》
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《农业与人口大省促进农民增收问题研究——基于农业普查数据与时序数据的分析》
注:GM(1,1)模型的平均相对误差是10.7%。
利用2010年不变价格1978—2017年河南省农民人均收入数据,分别建立ARMA模型、回归与ARMA组合模型,估计结果如表1所示。经检验,ARMA模型、回归与ARMA组合模型的估计参数通过显著性检验,残差序列为白噪声过程,不存在异方差和自相关,可以用于预测。分别利用上述2个模型和灰色预测GM(1,1)模型对2018—2020年河南省农民收入水平进行预测,预测结果如表2所示。
图表编号 | XD00121620900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.28 |
作者 | 王彦彭 |
绘制单位 | 郑州西亚斯学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |