《表1 河南省农村居民人均可支配收入时间序列模型估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《农业与人口大省促进农民增收问题研究——基于农业普查数据与时序数据的分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:括号内数字为模型估计参数对应的t统计量，***、**、**分别表示估计参数在1%、5%和10%的显著性水平下不为零。

利用2010年不变价格1978—2017年河南省农民人均收入数据，分别建立ARMA模型、回归与ARMA组合模型，估计结果如表1所示。经检验，ARMA模型、回归与ARMA组合模型的估计参数通过显著性检验，残差序列为白噪声过程，不存在异方差和自相关，可以用于预测。分别利用上述2个模型和灰色预测GM（1，1）模型对2018—2020年河南省农民收入水平进行预测，预测结果如表2所示。