《表1 各环境下机器学习预测模型的R2值》

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《基于机器学习的热导率预测模型研究》

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将预处理后的数据集通过SVM、RF和KRR回归方法建立预测模型，经10折交叉验证后，对各实验环境下的输出值进行比较。为了确保实验结果的稳定性，在训练时每组算法均采用了10次10折交叉验证求平均值的方法，并得出实验结果，见表1和表2。