《表1 模型参数详解表:基于机器学习的海洋环境预报订正方法研究》

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《基于机器学习的海洋环境预报订正方法研究》


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其中,每个隐藏层的神经元个数分别为32、128、512、128、32,输入层个数与输入数据的特征相同为25个。整个网络的参数量为140 929,各层的参数情况如表1所示。