《表1 模型参数详解表:基于机器学习的海洋环境预报订正方法研究》
其中,每个隐藏层的神经元个数分别为32、128、512、128、32,输入层个数与输入数据的特征相同为25个。整个网络的参数量为140 929,各层的参数情况如表1所示。
图表编号 | XD00199647500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.15 |
作者 | 许立兵、王安喜、汪纯阳、陈悦、陈昱文、周峥、陈幸荣、邢建勇、刘克威、黄小猛 |
绘制单位 | 国家超级计算无锡中心、国家超级计算无锡中心、成都信息工程大学、清华大学地球系统科学系、清华大学地球系统科学系、国家超级计算无锡中心、清华大学地球系统科学系、国家海洋环境预报中心、国家海洋环境预报中心、国家海洋环境预报中心、国家超级计算无锡中心、清华大学地球系统科学系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |